덕배의 블로그

TensorRT란? TensorRT는 학습된 딥러닝 모델을 최적화하여 NVIDIA GPU 상에서의 추론 속도를 수배 ~ 수십 배까지 향상해 딥러닝 서비스를 개선하는데 도움을 줄 수 있는 모델 최적화 엔진이다. Introduction Optimizer : NVIDIA GPU 연산에 적합한 최적화 기법들을 이용하여 모델을 최적화 Runtime Engine : 다양한 GPU에서 모델연산을 수행 흔히들 우리가 접하는 Caffe, Pytorch, Tensor Flow, PaddlePaddle 등의 딥러닝 프레임워크를 통해 짜인 딥러닝 모델을 TensorRT를 통해 모델을 최적화하여 TESLA T4 , JETSON TX2, TESLA V100 등의 NVIDIA GPU 플랫폼에 아름답게 싣는 것이다. TensorRT..

YOLOv7 커스텀 학습을 하기 전에 커스텀 학습을 하기 위해서는 3개의 데이터 셋이 필요하다. Train, Valid, Test 이 데이터 셋이 있어야 하고 저 3개의 폴더 안에는 Image와 label의 파일명이 일치해야 한다. Labeling 하는 방법과 Roboflow의 사용법이 궁금하다면 밑에서 배우길 추천한다. https://rkdtmdqja98.tistory.com/2 인공지능 딥러닝 공부의 필요한 roboflow으로 라벨링, 증강, 전처리, 학습 사용법 Roboflow란? 인공지능을 돌리기 위한 Labeling, 학습을 도와주는 툴이다. 무료와 유로로 이용이 가능하다. https://roboflow.com/ Roboflow: Give your software the power to see ..